Multivariate Verfahren 1
(Vertiefungskurs 2: Tourismusanalyse und Freizeitmarketing)
Inhalt
Die LV gliedert sich in 2 Teile: Im ersten Teil werden univariate Zeitreihenanalyse und naive Prognosemethoden für Zeitreihen unterrichtet. Im zweiten Teil der LV geht es um lineare Regressionsmodelle. Alle Methoden werden mit Hilfe der Open Source Software R unterrichtet.Unterlagen
Den Studierenden werden hier auf der LV-Seite alle benötigten Unterlagen zur Verfuegung gestellt, und zwar sind das die Folien zur LV und Ergänzungen und Beschreibungen zur Anwendung von R.| Inhalt | Kapitel | R-Ergänzungen | ||
| 0. Teil: Vorbemerkungen | Download 1up | |||
| 1. Teil: Univariate ZR-Analyse und naive Prognosemethoden | Download 4up | Download 1up | ||
| Einführung ins ZR-Modellieren | Kap. 1-3 | Einführung in R | ||
| Einführung ins ZR-Modellieren, Autokorrelation, Stationarität | Kap. 4-5 | Empir. Momente in R | ||
| Komponentenmodell, gleitender Durchschnitt, exponentielles Glätten | Kap. 6-8 | Exp. Glätten in R | ||
| Zeitreihen mit Trend | Kap. 9-10 | Holt in R | ||
| Zeitreihen mit Trend und Saison | Kap. 11-12 | Saison u. Trend in R | ||
| 2. Teil: Multiples Regressionsmodell | Download 4up | Download 1up | ||
| Explorative Datenanalyse | Dataframes in R, Univariate EDA in R, Bivariate EDA in R | |||
| Das Modell | Kap. 1-3 | Regression in R | ||
| Statistik d. Modells, Modellwahl im einf. lin. Regr.modell | Kap. 4-6 | Modellwahl 1 in R | ||
| Modellwahl im multiplen Regr.modell | Kap. 7 | Modellwahl 2 in R | ||
| Prognose im multiplen Regr.modell | Kap. 8-9 | Prognose in R | ||
| Methoden des Modellvergleichs | Kap. 10-11 | AIC und SC in R | ||
EDV Unterstützung
In dieser LV wird das Programmsystem R verwendet. Zu allen Methoden wird deren Durchführung mit R unterrichtet. Die Übungsaufgaben sind mit R zu lösen. Das Softwarepaket R ist in den Terminalräumen der WU installiert. Es kann auch aus dem Internet kostenlos bezogen werden. Wir werden mit der Version 2.13.0 oder (höher) arbeiten, die Sie hier erhalten: Aktuellste R Version. Dort werden auch Manuals zur Verfügung gestellt.Datensätze
statlab-Beschreibung, statlab-Daten
Leistungsbeurteilung
Fragenkatalog zu den Theoriefragen der Tests: 1. Test, 2. Test.
Details zur Leistungsbeurteilung
Last change: 2011-10-19 by trusch