previous up next contents index
previous: Was ist eine lineare up: Lineare Abbildungen next: Rechenregeln für Matrizen aus

Lineare Abbildung und Rang  

Der Rang einer Matrix $\mathsfbf{A}$ gibt die Dimension des Bildes der korrespondierenden linearen Abbildung an:

\begin{displaymath}
\mbox{rank}(\mathsfbf{A}) = \dim(\mbox{Im}\,\varphi_\mathsfbf{A})\end{displaymath}

Die Dimension der Lösungsmenge $L$ eines linearen Gleichungssystems $\mathsfbf{A}\,\mathsfbf{x} = \mathsfbf{b}$ erhalten wir durch den Kern dieser linearen Abbildung:

\begin{displaymath}
\dim(L) = \dim(\mbox{Ker}\,\varphi_\mathsfbf{A})\end{displaymath}

Mit Hilfe des Ranges können wir daher die Dimension der Lösungsmenge bestimmen:


$\dim(L) = \dim(\mbox{Ker}\,\varphi_\mathsfbf{A})$

$= \dim({\mathbb R}^n)-\dim(\mbox{Im}\,\varphi_\mathsfbf{A})$

$= n - \mbox{rank}(\mathsfbf{A})$


previous up next contents index

© 1997, Josef Leydold
Abteilung für angewandte Statistik und Datenverarbeitung